数据分析

当我们谈起数据分析,下意识的就会觉得这是一个庞大而神秘的命题,感觉它距离我们很遥远,都听说数据分析对于亚马逊经营的意义重大,但是自己实际运营起来却不知道从何入手。重视数据分析是绝对正确的,并且数据分析的一些实际应用并没有我们想象中的那么复杂,接下来,让笔者展示数据分析的几个应用:一、用数据分析,找到店铺内的优质产品在讲解这个案例之前,首先一起来看一条公式:营业额 = 流量 * 转化率 * 客单价

当我们谈起数据分析,下意识的就会觉得这是一个庞大而神秘的命题,感觉它距离我们很遥远,都听说数据分析对于亚马逊经营的意义重大,但是自己实际运营起来却不知道从何入手。

重视数据分析是绝对正确的,并且数据分析的一些实际应用并没有我们想象中的那么复杂,接下来,让笔者展示数据分析的几个应用:


数据分析


一、用数据分析,找到店铺内的优质产品

在讲解这个案例之前,首先一起来看一条公式:

营业额 = 流量 * 转化率 * 客单价

这条公式在电商的圈子里广为人知,还有几条变体公式,大家都津津热道于如何通过提升公式的各个因子,以最终达到提高营业额的目的。尤其是热衷于如何提升搜索排名,以获得更高的流量等等,这样的课程多如牛毛。

实际上对于亚马逊这种平台方来说,其对卖家的考量因素,更为注重的是转化率这个因子。亚马逊并不关心你获得多少流量,因为平台内的流量皆归亚马逊,无论流量被赋予哪个产品,都不会让流量总量产生变化,所以从亚马逊的角度来说,流量是个定量而非变量。亚马逊只关心你的转化率如何,为了获得更高的GMV,亚马逊的选择就是尽可能的把流量赋予高转化率的产品。

划重点:转化率是平台最为重视的指标,高转化率的产品有更大的机会获取更高的流量,达成更高的成交额,所以选品的首要指标,即考察产品的转化率。

基于这个认知,我们可以把“店内优质产品”简单的理解为“转化率最高的产品”。

通过如下路径,我们可以在卖家后台获取对应的数据报告以分析转化率最高的产品:菜单“数据报告”>业务报告>父商品详情页面上的销售量与访问量:


数据分析


卖家必看!深度剖析数据分析在亚马逊运营中的作用(一)

这份数据报告的获取还是比较容易的,但是一定要注意以下几点,才能够达到有效甄选优质产品的目的:

(1)数据周期:建议使用时间跨度为最近15天的数据报告。

时间太短的数据经常因为数值太小而缺乏统计意义,时间太长则会造成数据因为缺乏时效性而无法体现市场变化。

(2)成交量:强烈建议过滤报告中所有成交量在10以下的产品。

数据分析的一大前提是完善的数据统计基础,数据越小,在统计上的偏差越大,也相应使得分析结果产生更大的偏差。

(3)转化率:这是优质产品并不可少的必要因素!

建议使用转化率降序排列之后,再来看这份报告。应用数据分析有一个前提,就是屏蔽你所有的感情影响。无论是你亲手设计,充满情感寄托的产品,还是库存满满,老板在背后挥舞皮鞭强力要你推广的产品,只要它数据表现不好,那么还请你回归理性,尊重数据。

通过以上步骤,我们知道了如何甄选出合适的产品,这时候我们应该做的事情,就是集中推广资源,把它们打造成店铺爆款。

划重点:店铺最好将资源集中在最有潜力的1-3款产品上,拳头握紧了打出去,才能打造爆款。如果像撒胡椒面一样雨露均沾,这样的添油战术是无法满足要求的。

如果您在完成上述步骤后,甄选出来的产品依然很多(一般3款以上都算太多了,大卖泥奏凯……),这只能说明我们尚未充分而全面的评估这些产品。

完善的数据分析,还包括如下分析:产品推广效果分析(成长性分析)、产品利润分析、市场容量评估、产品生命周期、客单价等要素。

下面我们讲一下,如何应用数据分析,评估产品推广效果。

二、跟踪产品推广效果,分析产品成长性

精准的分析植根于完整的数据记录,建议各位卖家在推广的过程中做好数据采集工作,最简单的方法,就是通过Excel表格,为每个产品建立一个工作表,每天采集如下数据:访客数、订单量、转化率(自动计算)、成交金额、类目排名、主要关键字排名(3到5个),另外可以在表格中建立一个图表,以时间为横轴,描绘出对应的折线图。

随着采集数据的累积,你会慢慢发现数据呈现出一些奇妙的特性。

1、螺旋上升特性:我们发现产品的流量和成交每周都有一个跳跃式上升,比如成交上,第一周的成交如果是2、3、3、2、4、4、5,那么第二周会突然跳升到一个新的高度,比如:9、9、8、6、8、7、8。而到了第三周可能就会跳升到10个以上的成交。数据呈现出一种以周为单位,跳跃式螺旋上升的趋势。

2、推广周期恒定性:排除断货、审核、认证等等意外因素,一款新品的推广周期一般大约是6到8周,在这之后,数据渐趋稳定,除非投入新的推广资源,否则不再呈现螺旋上升特性。

3、转化率稳定性:在图表上,转化率会表现为一条在固定数值上下波动的折线,如果时间周期足够长,还能看到转化率呈现出轻微的上升趋势。

所以,在新品推广中,我们期待看到的是:产品流量稳步增长,成交量相应增长,转化率相对稳定。

和数据分析相比,数据采集工作量大无聊痛苦,所以笔者建议使用软件工具来完成数据采集工作,笔者自身采用的是amz4seller这款工具,它的数据还是比较完整的,图表形式也比较多样化,还有排名跟踪功能和数据分析相得益彰,所以在此也像大家推荐一下。